Real-Time Experience Visibility
Fault Location Within Minutes
Intelligent Network Optimization
Features
Merkmal | Beschreibung |
Mehrdimensionale Visualisierung des Netzwerkstatus und Wahrnehmung der Kundenerfahrung während der gesamten Reise | Identifiziert mehr als 1000 Mainstream-Anwendungen durch Anwendungserkennung, einschließlich Zoom, Microsoft Teams, DingTalk und WeChat. Identifiziert vom Administrator definierte Anwendungen. Analysiert den netzwerkweiten Anwendungsverkehr und die Anzahl der Benutzer auf der Grundlage von Anwendungen und zeigt die Anwendungsnutzung jedes Benutzers auf der Client-Journey-Seite an. Sammelt Statistiken über den Anwendungsverkehr aus den Dimensionen von Schnittstellen, Geräten und Hosts. Beschränkungen: Nicht verschlüsselte RTP- und TCP-Anwendungen werden in IPv4-Szenarien unterstützt. Unterstützt werden Switches und ACs (ausgenommen native ACs) der Versionen V200R020C10 und höher. Darüber hinaus unterstützt diese Version nur AC-Tunnelweiterleitungsszenarien, und die Anwendungsidentifizierung oder NetStream muss auf den Geräten aktiviert sein. Einzelheiten zu den Spezifikationen finden Sie im CampusInsight-Tool zur Abfrage von Spezifikationen. |
Einblicke in die Anwendungsqualität und Analyse der schlechten Qualität (QoE) | Nutzt die exklusive eMDI-Technologie und KI-Algorithmen, um die Qualität von Mainstream-Anwendungen in Echtzeit zu erkennen und Anwendungen mit schlechter Qualität zu identifizieren. Nutzt iPCA 2.0, um die Netzqualitätsmessung auf der Grundlage tatsächlicher Dienstflüsse zu implementieren und den Pfad der Dienstflüsse in Echtzeit anzuzeigen, einschließlich der Geräte an beiden Enden und der Geräte und Ports, die jeder Dienstfluss durchläuft; führt eine Fehlermodusanalyse über die Pfade durch, um die fehlerhaften Geräte oder Ports in kurzer Zeit intelligent zu lokalisieren. Beschränkungen: Nicht verschlüsselte RTP- und TCP-Anwendungen werden in IPv4-Szenarien unterstützt. Switches, ACs (mit Ausnahme nativer ACs) und APs der Versionen V200R020C10 und höher werden unterstützt, und eMDI und iPCA 2.0 müssen auf den Geräten aktiviert sein. Einzelheiten zu den Spezifikationen finden Sie im CampusInsight-Tool zur Abfrage von Spezifikationen. |
Feature | Description |
Intelligent radio calibration | Real-time simulation feedback: CampusInsight evaluates wireless network channel conflicts based on the neighbor and radio information of devices on each floor and provides calibration suggestions. (Simulation feedback is not supported for regions for which no floor is planned.) Big data-powered predictive calibration and post-calibration gain display: CampusInsight identifies highly loaded APs and edge APs through AI algorithms based on historical big data, drives devices to perform differentiated radio calibration based on the big data analytics results, and intuitively displays all calibration records and calibration gains. The records include both intelligent radio calibration and local calibration records. |
Feature | Description |
Application traffic analysis | Accurately identifies more than 1000 mainstream applications through application identification, including Zoom, Microsoft Teams, DingTalk, and WeChat. Identifies administrator-defined applications. Analyzes the network-wide application traffic and number of users based on applications and displays the application usage of each user on the client journey page. Collects statistics on application traffic from dimensions of interfaces, devices, and hosts. Constraints: Non-encrypted RTP and TCP applications are supported in IPv4 scenarios. Switches and ACs (excluding native ACs) of V200R020C10 and later versions are supported. In addition, this version supports only AC tunnel forwarding scenarios, and application identification or NetStream must be enabled on devices. For details about the specifications, refer to the CampusInsight specification query tool. |
Application quality insights and poor-QoE analysis | Uses exclusive eMDI technology and AI algorithms to detect the quality of mainstream applications in real-time and identify poor-QoE applications. Uses iPCA 2.0 to implement network quality measurement based on actual service flows and display the path of service flows in real-time, including the devices at both ends and the devices and ports through which each service flow passes; Performs fault mode analysis over the paths to intelligently locate the faulty devices or ports in a short period of time. Constraints: Non-encrypted RTP and TCP applications are supported in IPv4 scenarios. Switches, ACs (excluding native ACs), and APs of V200R020C10 and later versions are supported, and eMDI and iPCA 2.0 must be enabled on devices. For details about the specifications, refer to the CampusInsight specification query tool. |
Edge intelligence | Supports full-packet analysis on specified TCP/UDP service flows and proactively identifies information such as packet loss and delay during flow interaction. |
Feature | Description |
RSSI-based wireless positioning | Displays the client distribution heat map based on the specified time period. Allows users to view locations of all terminals with Wi-Fi enabled, location of a single user, and available paths within a specified period. Anonymizes terminal MAC addresses. Locates Wi-Fi and non-Wi-Fi interference sources, including identifying and displaying the locations of interference sources. Supports Wi-Fi user location analysis, including new and old user detection statistics, frequency distribution, detection duration distribution, user capture rate, and associated user ratio. Constraints: Only Wi-Fi RSSI-based network positioning is supported. Only indoor wireless positioning is supported. Positioning accuracy: < 10 m, 60% accuracy (independent radio scanning), 50% accuracy (non-independent radio scanning); Positioning delay: < 20s Wireless positioning data can be stored for a maximum of seven days. |
Bewertungen
Es gibt noch keine Bewertungen.